Metodología para la caracterización de planchas de corcho (Quercus suber L.) mediante espectroscopia de infrarrojo cercano y análisis de imágenes
Methodology for cork plank characterization (Quercus suber L.) by near-infrared spectroscopy and image analysis
- AUTORES: PRADES C, GARCIA-OLMO J, ROMERO-PRIETO T, GARCÍA DE CECA JL, LOPEZ-LUQUE R
- REVISTA: Measurement Science and Technology
- EDITORIAL: IOPSCIENCE
- VOLUMEN: 21 (6) 065602 (11pp)
- ISSN: 0957-0233
- PALABRAS CLAVE: cork plank, visual quality, moisture, porosity, geographical origin, image analysis, NIRS, quality control, traceability
-
BASE DE DATOS: JCR
-
AÑO DE INDEXACIÓN: 2010
- ÍNDICE DE IMPACTO: 1.353
- ÍNDICE DE IMPACTO EN PLUMX:
- CATEGORIA: Engineering, multidisciplinary
- PUESTO EN LA CATEGORÍA: 20
- Nº TOTAL DE ELEMENTOS EN LA CATEGORIA: 86
- CUARTIL: Q1
- Nº CITAS: 16
- PROYECTO/CONTRATO DE INVESTIGACIÓN DEL QUE SE DERIVA: MEJORA DEL PROCESO DE EVALUACIÓN DE LA CALIDAD Y DE LA TRAZABILIDAD DEL CORCHO EN PLANCHA POR MEDIO DE TÉCNICAS AUTOMÁTICAS DE APLICACIÓN INDUSTRIAL. RTA2006-00119-C02-02
REVISTA:
Los procedimientos utilizados hoy en día para caracterizar la plancha de corcho para la fabricación de tapones de corcho de botellas de corcho siguen basándose en un método tradicional, manual y muy subjetivo. Además, no existe una legislación específica sobre la clasificación del corcho. El Objetivo de este estudio de viabilidad es evaluar el potencial de la tecnología de espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) para caracterizar la plancha de corcho según las siguientes variables: aspecto o calidad visual, porosidad, humedad y origen geográfico. Para calcular el coeficiente de porosidad, se desarrolló un programa de análisis de imágenes en lenguaje Visual Basic específico para un escáner de escritorio. Un conjunto de 170 muestras procedentes de dos zonas geográficas de Andalucía (España) se clasificó en ocho clases de calidad mediante inspección visual. Los espectros se obtuvieron en las secciones transversal y tangencial de las planchas de corcho utilizando un espectrofotómetro de reflectancia NIRSystems 6500 SY II. Las calibraciones cuantitativas mostraron coeficientes de determinación de validación cruzada de 0,47 para la calidad visual, 0,69 para la porosidad y 0,66 para la humedad. Los resultados obtenidos mediante la tecnología NIRS son prometedores teniendo en cuenta la heterogeneidad y variabilidad de un producto natural como el corcho, a pesar de que el error estándar de validación cruzada (SECV) en el análisis cuantitativo es mayor que el error estándar de laboratorio (SEL) para las tres variables. El análisis cualitativo relativo al origen geográfico obtuvo resultados muy satisfactorios. La aplicación de estos métodos en la industria permitirá automatizar los procedimientos de control de calidad, así como establecer correlaciones entre los distintos sistemas de clasificación utilizados actualmente en el sector. Estos métodos pueden aplicarse en la certificación de la cadena de custodia del corcho y también proporcionarán una herramienta ciertamente más objetiva para evaluar el valor económico del producto.